Bewegende gemiddeldes: Wat is dit vir die mees gewilde tegniese aanwysers, bewegende gemiddeldes word gebruik om die rigting van die huidige tendens meet. Elke tipe bewegende gemiddelde (algemeen in hierdie handleiding as MA geskryf) is 'n wiskundige gevolg dat word bereken deur die gemiddeld van 'n aantal van die verlede datapunte. Sodra bepaal, die gevolglike gemiddelde is dan geplot op 'n grafiek, sodat die handelaars om te kyk na reëlmatige data eerder as om te fokus op die dag-tot-dag prysskommelings wat inherent in alle finansiële markte is. Die eenvoudigste vorm van 'n bewegende gemiddelde, gepas bekend as 'n eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA), word bereken deur die rekenkundige gemiddelde van 'n gegewe stel waardes. Byvoorbeeld, 'n basiese 10-dae - bewegende gemiddelde wat jy wil voeg tot die sluiting pryse van die afgelope 10 dae en dan verdeel die gevolg van 10. In Figuur 1 te bereken, die som van die pryse vir die afgelope 10 dae (110) is gedeel deur die aantal dae (10) om te kom op die 10-dae gemiddelde. As 'n handelaar wil graag 'n 50-dag gemiddelde sien in plaas daarvan, sal dieselfde tipe berekening gemaak word, maar dit sal die pryse sluit oor die afgelope 50 dae. Die gevolglike gemiddelde hieronder (11) in ag neem die afgelope 10 datapunte om handelaars 'n idee van hoe 'n bate relatiewe is geprys om die afgelope 10 dae te gee. Miskien is jy wonder hoekom tegniese handelaars noem hierdie hulpmiddel 'n bewegende gemiddelde en nie net 'n gewone gemiddelde. Die antwoord is dat as nuwe waardes beskikbaar is, moet die oudste datapunte laat val van die stel en nuwe data punte moet kom om dit te vervang. So, is die datastel voortdurend in beweging om rekenskap te gee nuwe data soos dit beskikbaar raak. Hierdie metode van berekening verseker dat slegs die huidige inligting word verreken. In Figuur 2, sodra die nuwe waarde van 5 word by die stel, die rooi boks (wat die afgelope 10 datapunte) na regs beweeg en die laaste waarde van 15 laat val van die berekening. Omdat die relatief klein waarde van 5 die hoë waarde van 15 vervang, sou jy verwag om die gemiddeld van die datastel afname, wat dit nie sien nie, in hierdie geval van 11 tot 10. Wat Moet Bewegende Gemiddeldes lyk as die waardes van die MA is bereken, hulle geplot op 'n grafiek en dan gekoppel aan 'n bewegende gemiddelde lyn te skep. Hierdie buig lyne is algemeen op die kaarte van tegniese handelaars, maar hoe dit gebruik word kan drasties wissel (meer hieroor later). Soos jy kan sien in Figuur 3, is dit moontlik om meer as een bewegende gemiddelde om enige term voeg deur die aanpassing van die aantal tydperke gebruik word in die berekening. Hierdie buig lyne kan steurende of verwarrend lyk op die eerste, maar jy sal groei gewoond aan hulle soos die tyd gaan aan. Die rooi lyn is eenvoudig die gemiddelde prys oor die afgelope 50 dae, terwyl die blou lyn is die gemiddelde prys oor die afgelope 100 dae. Nou dat jy verstaan wat 'n bewegende gemiddelde is en hoe dit lyk, goed in te voer 'n ander tipe van bewegende gemiddelde en kyk hoe dit verskil van die voorheen genoem eenvoudig bewegende gemiddelde. Die eenvoudige bewegende gemiddelde is uiters gewild onder handelaars, maar soos alle tegniese aanwysers, dit het sy kritici. Baie individue argumenteer dat die nut van die SMA is beperk omdat elke punt in die datareeks dieselfde geweeg, ongeag waar dit voorkom in die ry. Kritici argumenteer dat die mees onlangse data is belangriker as die ouer data en moet 'n groter invloed op die finale uitslag het. In reaksie op hierdie kritiek, handelaars begin om meer gewig te gee aan onlangse data, wat sedertdien gelei tot die uitvinding van die verskillende tipes van nuwe gemiddeldes, die gewildste van wat is die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA). (Vir verdere inligting, sien Basics gelaaide bewegende gemiddeldes en Wat is die verskil tussen 'n SMA en 'n EMO) Eksponensiële bewegende gemiddelde Die eksponensiële bewegende gemiddelde is 'n tipe van bewegende gemiddelde wat meer gewig gee aan onlangse pryse in 'n poging om dit meer ontvanklik maak om nuwe inligting. Leer die ietwat ingewikkeld vergelyking vir die berekening van 'n EMO kan onnodige vir baie handelaars wees, aangesien byna al kartering pakkette doen die berekeninge vir jou. Maar vir jou wiskunde geeks daar buite, hier is die EMO vergelyking: By die gebruik van die formule om die eerste punt van die EMO bereken, kan jy agterkom dat daar geen waarde beskikbaar is om te gebruik as die vorige EMO. Hierdie klein probleem opgelos kan word deur die begin van die berekening van 'n eenvoudige bewegende gemiddelde en die voortsetting van die bogenoemde formule van daar af. Ons het jou voorsien van 'n monster spreadsheet wat die werklike lewe voorbeelde van hoe om beide 'n eenvoudige bewegende gemiddelde en 'n eksponensiële bewegende gemiddelde te bereken sluit. Die verskil tussen die EMO en SMA Nou dat jy 'n beter begrip van hoe die SMA en die EMO bereken word, kan 'n blik op hoe hierdie gemiddeldes verskil. Deur te kyk na die berekening van die EMO, sal jy agterkom dat meer klem gelê op die onlangse data punte, maak dit 'n soort van geweegde gemiddelde. In Figuur 5, die nommers van tydperke wat in elk gemiddeld is identies (15), maar die EMO reageer vinniger by die veranderende pryse. Let op hoe die EMO het 'n hoër waarde as die prys styg, en val vinniger as die SMA wanneer die prys daal. Dit reaksie is die hoofrede waarom so baie handelaars verkies om die EMO gebruik oor die SMA. Wat doen die verskillende dae gemiddelde bewegende gemiddeldes is 'n heeltemal aanpas aanwyser, wat beteken dat die gebruiker vrylik kan kies watter tyd raam wat hulle wil wanneer die skep van die gemiddelde. Die mees algemene tydperke wat in bewegende gemiddeldes is 15, 20, 30, 50, 100 en 200 dae. Hoe korter die tydsduur wat gebruik word om die gemiddelde te skep, hoe meer sensitief sal wees om die prys veranderinge. Hoe langer die tydsverloop, hoe minder sensitief, of meer reëlmatige, die gemiddelde sal wees. Daar is geen regte tyd raam te gebruik wanneer die opstel van jou bewegende gemiddeldes. Die beste manier om uit te vind watter een werk die beste vir jou is om te eksperimenteer met 'n aantal verskillende tydperke totdat jy die een wat jou strategie pas te vind. Bewegende gemiddeldes: Hoe om dit te gebruik Skryf Nuus om te gebruik vir die nuutste insigte en ontleding Dankie vir jou inskrywing om Investopedia insigte - Nuus om Use. Moving Gemiddeld - MA afbreek bewegende gemiddelde - MA As SMA voorbeeld, kyk na 'n sekuriteit met die volgende sluitingsdatum pryse meer as 15 dae: Week 1 (5 dae) 20, 22, 24, 25, 23 Week 2 (5 dae) 26, 28, 26, 29, 27 Week 3 (5 dae) 28, 30, 27, 29 28 A 10-dag MA sou gemiddeld uit die sluitingsdatum pryse vir die eerste 10 dae as die eerste data punt. Die volgende data punt sal daal die vroegste prys, voeg die prys op dag 11 en neem die gemiddelde, en so aan, soos hieronder getoon. Soos voorheen verduidelik, MA lag huidige prys aksie omdat dit gebaseer is op vorige pryse hoe langer die tydperk vir die MA, hoe groter is die lag. So sal 'n 200-dag MA 'n veel groter mate van lag as 'n 20-dag MA het omdat dit pryse vir die afgelope 200 dae bevat. Die lengte van die MA om te gebruik, hang af van die handel doelwitte, met korter MA gebruik vir 'n kort termyn handel en langer termyn MA meer geskik vir 'n lang termyn beleggers. Die 200-dag MA word wyd gevolg deur beleggers en handelaars, met onderbrekings bo en onder hierdie bewegende gemiddelde beskou as belangrike handel seine wees. MA ook mee belangrik handel seine op hul eie, of wanneer twee gemiddeldes kruis. 'N stygende MA dui daarop dat die sekuriteit is in 'n uptrend. terwyl 'n dalende MA dui daarop dat dit in 'n verslechtering neiging. Net so, is opwaartse momentum bevestig met 'n lomp crossover. wat gebeur wanneer 'n korttermyn-MA kruisies bo 'n langer termyn MA. Afwaartse momentum bevestig met 'n lomp crossover, wat plaasvind wanneer 'n kort termyn MA kruisies onder 'n langer termyn MA. What geweeg bewegende gemiddelde Geweegde bewegende gemiddelde (WBA) is een van die konfigurasies van eenvoudige bewegende gemiddelde wat verantwoordelik is nie net vir prys waardes, maar ook hul gewig. Bereken volgens formule: waar. Pi mdash prys waarde vir die aantal i - tydperke. (Vandag het ek 1), Wi mdash gewigswaarde vir die prys vir die aantal i-tydperke. In eenvoudiger woorde, is elemente met 'n rekening van hul waardes opgesom en verdeel vir die som van gewigte van hierdie elemente, dus oor die algemeen rekenkundige gemiddelde van hierdie elemente word bereken. Daar word aanvaar dat die gewig verander volgens lineêre funksie waar W1 neem die grootste gewig en dan berekening gebruik eenvoudige rekenkundige progressie, byvoorbeeld. 1, 2, 3, 4, 5, 6. (of enige ander. 0,5, 0,75, 1, 1,25). Sulke verteenwoordiging genoem L inear Geweegde bewegende gemiddelde. (LWMA). Kom ons neem 'n tydperk gelykstaande aan 5: waar. P1 en P2 mdash is die pryse vir vandag en gister. Sommige konfigurasies kan meer ingewikkelde formule gebruik met nie-lineêre verspreiding, waarby logaritmiese, paraboliese en ander funksies, byvoorbeeld, as volg verantwoord: - die aantal bosluise in maat - die lengte van geslaag afstand in kers (Hoë - Lae) - geweegde gemiddelde teen die verte - die grootte van kers liggaam (Close - Open). Prys kan ook anders wees. Close, Open, High, Low, mediaanprys, Tipiese prys. Toepassing van WBG Geweegde bewegende gemiddelde is gewoonlik toegepas in dieselfde gevalle waar eenvoudige bewegende gemiddelde toegepas vir tegniese doeleindes ontleding. Hoewel onder soortgelyke ingang en uitgang mark waarskuwings LWMA reageer op verandering vinniger prys, want die gewig is verantwoordelik vir die jongste tydperke. Wat dit moontlik maak gelukkig oomblikke nie misloop nie vir toetrede tot die mark gedurende belangrike ekonomiese nuus, intervensies en ander belangrike skuiwe. Vir aandelemark analise word dit aanbeveel om parameters gelyk aan 7 en 14, vir valuta mark uitvoering 5 en 20. Gebruik Soos jy kan sien op die foto, is die groter tydperk, die gladder bewegende gemiddelde is en die groter wisselvalligheid reeks is het. - Sinus Geweegde bewegende gemiddelde (SWMA) gebruik sinusfunksie tydens die berekening soos gewig (W). Danksy SWMA, is dit moontlik om geluide te filtreer, bepaal onder en bo met 'n hoër akkuraatheid. Voor-en nadele van WBG Weens inagneming gewig van elemente, WBG is meer sensitief teenoor prysverandering in teenstelling met eenvoudige bewegende gemiddelde, wat toelaat om toegang en uitgang kennisgewings vinniger. Maar, soos enige ander MA, gewig het ook 'n sekere vertraging. Dit is beter om dit toe te pas in kort - en middeltermyn-strategieë, want die jongste prys veranderinge het die grootste gewig. Met ander woorde, teen 'n hoë tydraamwerk WBG lyk gladder as gevolg van lae geraas mark en dit maak nie voorsiening so duidelik waarskuwings. Ander artikels: Belangrike legal inligting oor die e-pos wat jy sal stuur. Deur die gebruik van hierdie diens, stem jy in om insette jou regte e-pos adres en stuur dit net om mense wat jy ken. Dit is 'n skending van die reg op 'n jurisdiksies om valslik te identifiseer jouself in 'n e-pos. Alle inligting wat u verskaf sal word deur Fidelity uitsluitlik vir die doel van die stuur van die e-pos namens jou. Die onderwerp van die e-pos wat jy stuur sal wees Fidelity: Jou e-pos is gestuur. Mutual Fondse en Mutual Fonds Belegging - Fidelity Investments Gebruik 'n skakel sal 'n nuwe venster oop te maak. Hull Moving Gemiddelde beskrywing Daar is baie verskillende tipes van bewegende gemiddeldes, die mees basiese synde die Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA). Van al die bewegende gemiddeldes die SMA lags prys die meeste. Die eksponensiële en Geweegde bewegende gemiddeldes is ontwikkel om hierdie vertraging aan te spreek deur die plasing van meer klem op meer onlangse data. Die Hull bewegende gemiddelde (HMA), wat ontwikkel is deur Alan Hull, is 'n baie vinnige en gladde bewegende gemiddelde. Trouens, die HMA elimineer byna lag heeltemal en bestuur te verbeter glad terselfdertyd. Hoe hierdie aanwyser werk 'n langer tydperk HMA kan gebruik word om tendens te identifiseer. As die HMA styg, is die heersende tendens styg, dui dit dalk beter wees om lang posisies te betree. As die HMA val, is die heersende tendens ook val, dui dit dalk beter wees om kort posisies te betree. 'N korter tydperk HMA kan gebruik word vir toelating seine in die rigting van die heersende tendens. 'N Lang inskrywing sein, wanneer die heersende tendens is besig om vind plaas wanneer die HMA opdaag en 'n kort inskrywing sein, wanneer die heersende tendens val, vind plaas wanneer die HMA draai af. Berekening Bereken 'n Geweegde bewegende gemiddelde met tydperk N / 2 en vermenigvuldig dit met 2 Bereken die geweegde bewegende gemiddelde vir tydperk N en aftrek as uit stap 1 Bereken 'n Geweegde bewegende gemiddelde met tydperk sqrt (n) met behulp van die data van stap 2 HMA WBG ( 2WMA (N / 2) WBG (N)), sqrt (n)) Eenvoudige en eksponensiële bewegende gemiddeldes berekening formule. Elke handelaar moet nie net weet hoe om 'n aanduiding te gebruik nie, maar ook om te verstaan hoe dit gebou is en wat dit wys. Daar is net een manier om die eenvoudige bewegende gemiddelde formule berekening: SMA (P1 2 V3 pn) / N Waar P staan vir prys en N is die hoeveelheid dae wat ons nodig het om die berekening te vind. Deesdae is dit nie nodig om hierdie formule bereken deur jouself, want al die berekening outomaties gemaak sal word deur Forex Tester of deur jou lewende handel terminale. Maar steeds is dit baie nuttig om te weet wat die gemiddelde is alles oor. Om te sê oor dit in 'n eenvoudige manier, moet jy net weet die volgende: Jy stel die parameter van die bewegende gemiddelde (laat dit 10 as 'n voorbeeld) Forex Tester sal onmiddellik die som van die vorige 10 pryse te bereken en deel dit deur 10 Hierdie aksie sal gedoen word vir elke enkele bar, behalwe die eerste 10 bars op die grafiek. Dit is gerieflik om 'n totaal inligting oor elke maat (kandelaar) met die hulp van Venster Forex Testers Data kry. Daar sal jy die datum, tyd, oop, hoog, laag en naby pryse, volumes, bar indeks en al die waardes van die aanwysers wat gaan deur middel van hierdie besondere bar sien. Bewegende gemiddelde formule berekening beskryf op 'n reële mark voorbeeld.
No comments:
Post a Comment