Eksponensiële Bewegende Gemiddelde Perl

Met gewig vektor bedoel ek die vektor met gewigte wat jy het die waarnemings vermeerder in die venster wat gly oor jou data met so as jy die produkte saam te voeg dit die waarde van die EMO aan die regterkant van die venster terugkeer. Vir 'n lineêre geweegde bewegende gemiddelde die formule om die gewig vektor is: (1: N) / som (1: N) (in R-kode). Hierdie reeks van lengte n voeg tot 1. Vir N10 dit sal wees 0,01818182 0,03636364 0,05454545 0,07272727 0,09090909 0,10909091 0,12727273 0,14545455 0,16363636 0,18181818 die nommers 1 tot 10/55, met 55 die som van die getalle 1 tot 10. Hoe kan jy die gewig te bereken vektor vir 'n eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) van lengte n as n is die lengte van die venster, dan alphalt-2 / (N1) en ILT-1: n so EmaWeightVectorlt - ((alfa (1-alfa) (1-i ))) is dit korrek al die EMO is nie regtig beperk tot 'n venster met 'n begin en 'n einde, behoort nie die gewigte voeg tot 1 net soos met die LWMA Dankie Jason, enige riglyne van hoe om die EMO filter benader om enige gewenste presisie deur benader dit met 'n lang-genoeg FIR filter There39s n perl script op en. wikipedia. org/wiki/hellip dat die beeld van die EMO gewig vektor gemaak, maar ek don39t dit verstaan: As hulle het die aantal gewigte aan 15 Daarom is daar 20 rooi bars in plaas van 15 ndash MisterH 19 Desember 12 aan 22: 40Stock mark te belê: bewegende gemiddeldes (SMA, EMO, MACD) Dit is 'n verwysing bladsy van wat ek weet van bewegende gemiddeldes in aandelemark te belê. Dit sluit eenvoudige bewegende gemiddeldes. eksponensiële bewegende gemiddeldes. en hoe om hierdie inligting te gebruik om te ondersteun koop en verkoop van aandele. Ek het ook raak op MACD. Agtergrond In die algemeen, ek glo in 'n Warren Buffett styl van 'n belegging waar jy: dink oor die koop 'n voorraad asof jy gaan die hele besigheid te koop Jy baseer jou koop besluit oor die waarde van die voorraad Wanneer jy dit doen, jy hou die voorraad vir ewig die teorie is dat van tyd tot tyd, sal 'n voorraad uit die guns val met die aandelemark, en wanneer sy prys kry 'n sekere laagtepunt, word dit 'n waarde te koop. Jy kan dink van hierdie strategie as om soos die koop van 'n nuwe motor. As jy 'n nuwe motor te koop wanneer sy die eerste keer, en die model is baie gewild, is die handelaar gaan 'n klomp geld wil daarvoor. Aan die ander kant, as jy wag en koop daardie model 11 maande later, toe die volgende nuwe model is op die punt om uit te kom sal jy in staat wees om dieselfde motor te koop vir 'n veel laer prys. Ek noem dit omdat Im oor te skryf oor bewegende gemiddeldes. en bewegende gemiddeldes het niks te doen met 'n Warren Buffett styl van 'n belegging. Bewegende gemiddeldes kan goed wees vir mense wat 'n baie ambagte wees, en hulle kan ook gebruik word om die plafon en die vloer pryse van aandele te identifiseer. 'N Belangrike idee daar is dat die vloerprys van 'n voorraad met behulp van 'n bewegende gemiddelde gebruik kan word om 'n stop verlies op 'n voorraad te stel. Omdat ek oor die algemeen volg die Buffett styl van 'n belegging I dont gebruik bewegende gemiddeldes as 'n hoof instrument, maar ek wil weet hoe dit werk, en ek gebruik dit as 'n manier om die ondersteuning van my ander navorsing. Onlangs het ek gevind dat hulle mooi, want ek kan kyk na 'n klomp van die uitset van Finviz of ander terreine, en sien dat die 20 Dag SMA vir 'n voorraad is 2,8. Dit sê vir my 'n oogopslag dat die aandele prys is trending op. Omdat ek dit nie gebruik bewegende gemiddeldes 'n baie, hierdie bladsy isnt heeltemal deeglike. Sien asseblief die Investopedia bladsye Ek verwys na vir meer inligting. Dit is net 'n herinnering bladsy vir my. Gegewe hierdie agtergrond, hier is wat ek weet van bewegende gemiddeldes. Definisie: Wat is 'n eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) Met 'n paar wysigings deur my, Investopedia definieer SMA soos volg: 'n Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) is 'n rekenkundige gemiddelde wat bereken word deur die sluitingsprys van die sekuriteit vir 'n aantal tydperke en dan is dit totaal te deel deur die aantal tydperke. Korttermyn gemiddeldes reageer vinnig op veranderinge in die prys van die onderliggende, terwyl langtermyn gemiddeldes is traag om te reageer. Later gaan hulle: Met ander woorde, dit is die gemiddelde aandeelprys oor 'n sekere tydperk van die tyd. Let daarop dat gelyke gewig gegee aan elke daaglikse prys. 'N Nadeel van 'n SBG is dat dit gee gelyke gewig aan al die wat gebruik word om die waarde daarvan te bereken pryse. So in 'n 20-dag SMA, die aandele prys van 20 dae gelede het dieselfde gewig as die prys gister. Vir een of ander doeleindes is dit meer bruikbaar as die mees onlangse prys het 'n hoër gewig (meer waarde), en as gevolg daarvan mense uitgevind EMA. Definisie: Wat is 'n Eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) Dit Investopedia bladsy beskryf EMO soos volg: 'n eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) is 'n tipe van bewegende gemiddelde wat soortgelyk is aan 'n eenvoudige bewegende gemiddelde, behalwe dat meer gewig gegee word aan die jongste data. Hulle het later voeg: Hierdie tipe van bewegende gemiddelde reageer vinniger onlangse prysveranderings as 'n SMA. Die 12- en 26-dag EMA is die gewildste kort termyn gemiddeldes, en hulle word gebruik om aanwysers soos die bewegende gemiddelde konvergensie divergensie (MACD) en die persentasie prys ossillator (PPO) te skep. EMO voordele in vergelyking met SMAs: EMA reageer vinniger te verander as SMAs prys. Terug na topAdvantages van bewegende gemiddeldes (MA) Die algemene voordele van MA waardes die redes waarom hulle bestaan ​​is: Hulle filter die geraas van aandele prys skommelinge. Hulle wys neigings. Korttermyn SMAs (5 tot 20 dae) wys tendense kort termyn, en langtermyn-SMAs (20 tot 200 dae) wys tendense langtermyn. 'N stygende MA dui op 'n uptrend (prysverhoging, of bul). A val MA dui op 'n verslechtering neiging (prysverlaging, of beer). Meer SMAs kan ondersteun wat die laagste prys van 'n voorraad teoreties behoort te wees, dit wil sê sy vloer wys. Ander instrumente wat Ill verduidelik gou, insluitend CROSSOVER, plafonne, en vloere. Terug na topDisadvantages van die gebruik van bewegende gemiddeldes voordat jy in hoe om bewegende gemiddeldes gebruik om te koop en te verkoop aandele, dit is belangrik om te weet dat hulle het 'n paar nadele: Hulle is slegs gebaseer is op historiese ontwikkeling data (tendense). Hulle is nie regtig voorspellende. Hulle is net so goed as 'n sterk tendense wat op of af gaan. Hulle is nie nuttig wanneer 'n aandeelprys sywaarts gaan. Jy kan vals positiewes te kry, veral wanneer jy soek op korter tydsbestek. Hierdie state sal meer sin maak as ek verduidelik hoe handelaars gebruik bewegende gemiddeldes. Gebruik: Resultate tendense bewegende gemiddeldes gebruik kan word om neigings te toon. Hul waarde in hierdie verband is dat hulle glad die geraas wanneer 'n voorraad is 'n bietjie wisselvallig. Gebruik: Koop en verkoop seine (CROSSOVER en tendense) Prys crossover Sommige beleggers gebruik bewegende gemiddeldes te kyk vir die koop en verkoop seine. In die eenvoudigste vorm, wanneer 'n daaglikse voorraad prysbewegings bo of onder 'n bewegende gemiddelde, hierdie is 'n prys crossover genoem, en dit kan 'n koop / verkoop sein dui: Wanneer die voorraad prysbewegings onder 'n bewegende gemiddelde, kan dit 'n tyd aan te dui te verkoop. Wanneer die voorraad prysbewegings bo 'n bewegende gemiddelde, kan dit 'n tyd om te koop aan te dui. Wanneer verskeie bewegende gemiddeldes te steek oor 'n ander sein is wanneer 'n korttermyn-bewegende gemiddelde kruise oor 'n lang termyn bewegende gemiddelde: Wanneer die korter MA kruis bo die meer MA, dit is 'n koopsein, en word bestempel as 'n goue kruis. Wanneer die korter MA kruisies onder die langer MA, is dit 'n sell sein, en is gemerk n dood kruis. Drie SMA seine Hierdie voorbeeld van Yahoo Finansies vir Volkswagen toon drie SMA seine, en hoe hul CROSSOVER kan gebruik word om te koop en te verkoop VLKAY. Let daarop dat ek gewoonlik gebruik om 'n rooi kleur aan die kortste moontlike tyd raam te wys (sy warm), 'n geel kleur vir die medium termyn tyd raam, en 'n blou kleur vir die langste tydperk (sy koel): SMA sein vs EMO sein Dit tweede voorbeeld wys hoe 'n SBG-20 lyk in vergelyking met 'n EMO-20 vir VLKAY: soos ek genoem het, ek dont regtig te koop aandele op hierdie manier, so ek is nie 'n kenner op watter tydperk is die beste. Byvoorbeeld, kan dit beter wees om 'n kort EMO (20 dae) teen 'n langer SMA (50 dae) gebruik. Uptrends n voorraad word beskou as in 'n uptrend wanneer (a) die huidige prys is hoër as 'n bewegende gemiddelde, en (b) die gemiddelde is opwaartse helling. Terug na topUse: Ondersteuning en weerstand (plafonne en vloere) Dit Investopedia bladsy bied hierdie definisies van ondersteuning en weerstand met betrekking tot bewegende gemiddeldes: Ondersteuning is gestig toe 'n prys afwaarts neig. Daar is 'n punt waar die verkoopprys druk bedaar en kopers bereid is om in te gryp. Met ander woorde, is 'n vloer gestig. Weerstand gebeur wanneer 'n prys opwaarts neig. Daar kom 'n punt wanneer die koop krag verminder en die verkopers ingryp. Dit is 'n plafon. Die teorie is dat aandele gewoonlik sal weerkaats van die vloer of plafon, maar dit is belangrik om te weet dat hierdie isnt altyd die geval nie. Die 200-dag SMA lyk algemeen gebruik word as 'n plafon en die vloer. Gebruik: Stock screener Oor die afgelope paar maande het ek gebruik bewegende gemiddeldes as 'n voorraad met die Barchart webwerf. Hierdie beeld toon hoe Barchart toon VLKAY nou (April 24, 2016): Soos jy kan sien, toon Barchart n verskeidenheid voorraad seine op een bladsy. Persoonlik, ek dont koop of verkoop enigiets deur te kyk na hierdie een bladsy, maar gebruik dit as 'n teken, of 'n screener. Volkswagen is op my radar, want hulle is gevind dat cheaters op hulle uitstoot toetse verlede somer / herfs, wat hul voorraad dronk wees. So my huidige belange is: Sal die aandele prys terugkom Indien wel, is dit om terug te kom En dit seine gee my 'n wenk met betrekking tot die tweede vraag. Bewegende gemiddelde Konvergensie / divergensie (MACD) Vinnige opsomming I dont gebruik MACD dikwels, en Ek is nie 'n kenner op die gebruik daarvan nie, maar hier is 'n paar vinnige notas: Wanneer MACD is positief, die korttermyn gemiddelde is bo die langtermyn gemiddelde. Dit dui opwaartse prys momentum (prys is aan die toeneem). 'N negatiewe waarde dui huidige momentum is afwaarts. 'N skuif bo nul kan 'n kopie aan te dui, en 'n skuif onder vriespunt kan 'n sell dui. MACD kan ook gebruik word met 'n sein lyn. maar ek het dit nog nie gebruik. MACD besonderhede MACD is meer ingewikkeld as die gebruik van eenvoudige bewegende gemiddeldes, maar sodra jy dit verstaan, help dit om tendense beter / vinniger as alleen bewegende gemiddeldes te wys. (Ek is nie 'n MACD kenner nie, as ek oor die algemeen nie ambagte te maak op grond van hierdie teorieë ek dit te gebruik net om my ander navorsing te ondersteun.) Dit Investopedia bladsy definieer MACD soos volg: MACD is 'n tendens volgende momentum aanduiding dat die toon verhouding tussen twee bewegende gemiddeldes van pryse. Die MACD is (gewoonlik) bereken deur die 26-dag eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) van die 12-dag EMO. Dit Investopedia bladsy beskryf dit 'n bietjie beter: Die konsep agter die MACD is redelik eenvoudig. In wese is dit bereken die verskil tussen 'n instrumente 26 dae en 12 dae eksponensiële bewegende gemiddeldes (EMA). Van die twee bewegende gemiddeldes wat make-up die MACD, die 12-dag EMO is natuurlik hoe vinniger een, terwyl die 26-dag is stadiger. Hulle gaan voort op daardie bladsy: Op die MACD grafiek, is 'n nege-dag EMO van die MACD self sowel geplot, en dit dien as 'n sneller vir koop en verkoop besluite. Die MACD genereer 'n lomp sein wanneer dit beweeg bo sy eie nege-dag EMO, en dit stuur 'n sell teken wanneer dit beweeg onder sy nege-dag EMO. Jy moet regtig kyk na kaarte te MACD verstaan, so ek stel voor kyk na hierdie twee skakels. Meer notas van die eerste skakel: CROSSOVER - Wanneer die MACD val onder die sein lyn, dit is 'n lomp sein, wat aandui dat dit tyd was om te verkoop kan word. Aan die ander kant, wanneer die MACD styg bo die sein lyn, die aanwyser gee 'n lomp sein, wat daarop dui dat die prys van die bate is geneig om opwaartse momentum ervaar. Baie handelaars wag vir 'n bevestigde kruis bo die sein lyn voor die aangaan van 'n posisie om te vermy om om vervals uit of die aangaan van 'n posisie te vroeg, soos aangedui deur die eerste pyl. Divergensie - Wanneer die sekuriteit prys divergeer van die MACD. Dit dui op die einde van die huidige tendens. Dramatiese styging - Wanneer die MACD styg dramaties - dit wil sê, die korter bewegende gemiddelde trek weg van die langer-termyn bewegende gemiddelde - dit is 'n teken dat die sekuriteit is oorgekoop en sal binnekort terugkeer na normale vlakke. Die gewildheid van die MACD is grootliks te danke aan sy vermoë om vinnig te help sien toenemende kort termyn momentum. Baie handelaars sal kyk vir 'n kort termyn bewegende gemiddelde oor te steek bo 'n langer termyn bewegende gemiddelde en gebruik dit om sein te verhoog opwaartse momentum. Dit lomp crossover dui daarop dat die prys is onlangs styg teen 'n vinniger tempo as wat dit in die verlede, so dit is 'n algemene tegniese Koop teken. (Kyk na die grafiek op die skakel) Let op hoe die bewegende gemiddeldes weg van mekaar afwyk in Figuur 1 as die krag van die momentum toeneem. Die MACD is ontwerp om voordeel te trek uit hierdie divergensie deur die ontleding van die verskil tussen die twee eksponensiële bewegende gemiddeldes. Spesifiek, is die waarde vir die langtermyn-bewegende gemiddelde afgetrek van die kort termyn gemiddelde, en die resultaat is geplot op 'n grafiek. (Vergelyking vir elke dag EMA12 - EMA26) 'n positiewe MACD waarde, geskep word wanneer die kort termyn gemiddelde is bo die langer termyn gemiddelde, word gebruik om die verhoging van opwaartse momentum sein. Hierdie waarde kan dui daarop dat handelaars kan wil weerhou om kort posisies totdat 'n sein dui dit gepas is. Aan die ander kant, val negatiewe MACD waardes dui daarop dat die verslechtering neiging is steeds sterker, en dat dit dalk nie die beste tyd om te koop wees. Dit het standaard om 'n aparte bewegende gemiddelde langs die MACD, wat gebruik word om 'n duidelike teken van die verskuiwing van momentum te skep plot geword. MACD voordele Seine word maklik geïnterpreteer kan word in enige kort termyn handel strategie word opgeneem Help handelaars te verseker dat die kort termyn rigting is besig om in hul guns MACD nadele Vals-positiewe, wat dit Investopedia bladsy oproepe per geheel verslaan effek Terug na topThe oortuiging dat 'n verandering maklik om reg te doen sal wees maak dit minder waarskynlik dat die verandering korrek gedoen word. 'N XP programmeerder skryf 'n eenheid toets om sy voorneme om te verduidelik voordat hy maak 'n verandering. Ons noem dit-toets gedryf ontwerp (TDD) of toets-eerste programmering. omdat 'n API39s ontwerp en implementering word gelei deur sy toets gevalle. Die programmeerder skryf die toets die manier waarop hy wil die API te werk, en hy implemente die API om die deur die toets stel verwagtinge te voldoen. - Toets gedryf ontwerp help ons uitvind toetsbare en bruikbare koppelvlakke. Op baie maniere, toetsbaarheid en bruikbaarheid is een in dieselfde. As jy 'n toets vir 'n API can39t skryf, it39ll waarskynlik moeilik wees om te gebruik, en andersom. - Toets gedryf ontwerp gee terugvoer oor die bruikbaarheid voor die tyd vermors op die implementering van 'n ongemaklike API. As 'n bonus, die toets dokumente hoe die API werk, deur voorbeeld. Al die bogenoemde is goeie dinge, en 'n paar sou argumenteer met hulle. Een ooglopende kommer is dat die toets-gedrewe ontwerp dalk stadiger ontwikkeling. Dit maak tyd neem om toetse te skryf nie, maar deur die skryf van die toetse eerste, jy insig in die implementering, wat ontwikkeling versnel. Debugging die implementering is vinniger, te danke aan onmiddellike en reproduceerbare terugvoer dat slegs 'n outomatiese toets kan voorsien. Miskien is die grootste tyd besparing van eenheid toets kom 'n paar maande of jaar nadat jy die toets skryf, wanneer jy dit nodig om die API te brei. Die eenheid toets nie net gee jou 'n betroubare dokumentasie hoe die API werk, maar dit bekragtig ook die aannames wat het in die ontwerp van die API. Jy kan redelik seker 'n verandering didn39t enigiets breek as die verandering gaan al eenheid toetse die geskrewe voordat dit te wees. Veranderinge wat peuter met fundamentele API aannames veroorsaak dat die duurste defekte te ontfout. 'N Omvattende eenheid toets suite is waarskynlik die mees doeltreffende verdediging teen sulke ongewenste veranderinge. Hierdie hoofstuk stel-toets gedryf ontwerp deur die implementering van 'n eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA), 'n eenvoudige, maar bruikbare wiskundige funksie. Hierdie hoofstuk verduidelik ook hoe om die CPAN modules Toets :: Meer en toets :: Uitsondering gebruik. Eenheid toetse 'n Eenheid toets bekragtig die programmer39s die lig van die aansoek. Dit is heel anders as 'n aanvaarding toets, wat geskryf is vanuit die customer39s perspektief en toetse eindgebruiker funksie, gewoonlik deur dieselfde koppelvlak wat 'n gewone gebruiker gebruik. In constrast, 'n eenheid toets oefen 'n API, formeel bekend as 'n eenheid. Gewoonlik, ons toets 'n hele Perl pakket met 'n enkele eenheid toets. Perl het 'n sterk tradisie van eenheid toets, en feitlik elke CPAN module kom met een of meer eenheid toetse. Daar is ook baie toets raamwerke beskikbaar by CPAN. Dit en die daaropvolgende hoofstukke gebruik Toets :: Meer. 'n gewilde en goed gedokumenteer toets module.2 Ek gebruik ook Toets :: Uitsondering op afwyking gevalle wat lei tot oproepe om te sterf 0,3 Toets Eerste, Deur Voorneme toets-gedrewe ontwerp neem eenheid toets tot die uiterste toets. Voordat jy die kode te skryf, skryf jy 'n eenheid toets. Byvoorbeeld, here39s die eerste toets geval vir die EMO (eksponensiële bewegende gemiddelde) module: Dit is die minimale toets :: Meer toets. Jy vertel Toets :: Meer hoeveel toetse om te verwag, en julle die module in te voer met useok as die eerste toets geval. Die Begin verseker die module39s prototipes en funksies is beskikbaar tydens die samestelling van die res van die eenheid toets. Die volgende stap is om hierdie toets uit te voer om seker te maak dat dit nie werk nie: In hierdie stadium kan jy dink, Duh Natuurlik is dit nie. - Toets gedryf ontwerp behels baie duhs in die begin. Die baba stappe is belangrik, want dit help om jou in die denkwyse van die skryf van 'n klein toets, gevolg deur net genoeg kode op die proef te bevredig sit. As jy onderhoud programming ervaring, kan jy reeds vertroud te wees met hierdie proses. Onderhoud programmeerders weet hulle 'n toets moet seker wees dat hul verandering vasgestel wat hulle dink is gebreek. Hulle skryf die toets en voer dit voordat enigiets vaststelling om seker te maak hulle verstaan ​​'n mislukking en dat hul fix werke. - Toets gedryf ontwerp neem hierdie praktyk tot die uiterste deur jou begrip van al die veranderinge te verduidelik voordat jy dit maak. Noudat ons die behoefte aan 'n module genoem EMO (duh) het verduidelik, voer ons dit: En, duh, die toets slaag: Yeeha Tyd om fees te vier met 'n dubbel cappuccino sodat ons don39t aan die slaap raak. That39s al wat daar is om die toets-gedrewe ontwerp lus: skryf 'n toets, sien dit misluk, voldoen aan die toets, en kyk hoe dit gebeur. Vir bondigheid, die res van die voorbeelde laat die toets uitvoering stappe en die gepaardgaande duhs en yeehas. Maar it39s belangrik om te onthou om hierdie eenvoudige stappe wanneer toets-eerste programmering insluit. As jy don39t onthou, jou ontwikkeling vennoot will.4 waarskynlik Eksponensiële bewegende gemiddelde Ons hipotetiese kliënt vir hierdie voorbeeld wil graag 'n lopende gemiddeld van eindvoorraad pryse vir haar webwerf in stand te hou. 'N EMO word algemeen gebruik vir hierdie doel, want dit is 'n doeltreffende manier om 'n lopende gemiddelde te bereken. Jy kan sien waarom as jy kyk na die basiese berekening vir 'n EMO: today39s prys x gewig yesterday39s gemiddelde x (1 - gewig) Hierdie algoritme produseer 'n geweegde gemiddelde wat die onlangse geskiedenis bevoordeel. Die effek van 'n prys op die gemiddelde verval eksponensieel met verloop van tyd. It39s 'n eenvoudige funksie wat net nodig het om twee waardes in stand te hou: yesterday39s gemiddelde en die gewig. Die meeste ander vorme van bewegende gemiddeldes, vereis meer data stoor en meer komplekse berekeninge. Die gewig, algemeen bekend staan ​​as die alfa. word bereken in terme van 'n uniform tydperke (dae, in hierdie voorbeeld): 2 / (aantal dae 1) Vir doeltreffendheid, is Alpha gewoonlik een keer bereken, en gestoor saam met die huidige waarde van die gemiddelde. Ek het gekies om 'n voorwerp te gebruik om hierdie data en 'n enkele metode om die gemiddelde te bereken hou. Toets dinge wat kan breek Sedert die eerste snit ontwerp oproepe vir 'n Stateful voorwerp, moet ons dit instansieer om dit te gebruik. Die volgende geval toetse beswaar skepping: Ek vergeet soms om die instansie (self) terugkeer sodat die toets doen 'n beroep op OK om seker te maak dat nuwe opbrengste sommige nie-nul waarde. Hierdie saak toetse wat ek dink, te verbreek. 'N Alternatiewe, meer uitgebreide toets is: Hierdie saak tjeks wat nuwe opbrengste 'n geseënde verwysing van klas EMO. Vir my is dit toets is onnodig kompleks. As nuwe opbrengste iets, it39s waarskynlik 'n geval. It39s redelike staatmaak op die eenvoudiger geval alleen daardie basis. Verder sal daar ander toets gevalle wat die geval sal gebruik, en diegene toetse sal misluk as nuwe doesn39t 'n geval van klas EMO terugkeer. Hierdie punt is subtiele maar belangrike, omdat die grootte van 'n eenheid toets suite sake. Die groter en stadiger die suite, hoe minder bruikbaar sal wees. 'N Stadige eenheid toets suite beteken programmeerders sal huiwer voordat jy al die toetse, en daar sal meer checkins wat eenheid en / of aanvaarding toetse te breek. Onthou, programmeerders is lui en ongeduldig, en hulle don39t soos teruggehou deur hul programmeer omgewing. Wanneer jy toets net wat kan breek, sal jou eenheid toets suite 'n liggewig en doeltreffende instrument vir ontwikkeling bly. Neem asseblief kennis dat as jy en jou maat nuut is tot-toets gedryf ontwerp, it39s waarskynlik beter om te dwaal op die kant van versigtigheid en te veel te toets. Met ondervinding, you39ll leer wat toetse oorbodig is en wat veral nuttig is. Daar is geen magic formule hier. Toets is 'n kuns wat tyd neem om te bemeester. Voldoen aan die toets, Don39t Trick Dit Terug by ons 'n voorbeeld, die implementering van die nuwe wat voldoen aan hierdie geval is: Dit is die minimum-kode wat die bogenoemde toets voldoen. lengte doesn39t moet gestoor word, en ons don39t moet alfa bereken. We39ll kry om hulle wanneer ons dit nodig om. Maar wag, jy sê, wouldn39t die volgende kode aan die toets, te Ja, jy kan 'n toets te mislei. Maar it39s lekker om programmeerders soos grootmense behandel (selfs al het ons don39t altyd optree op die manier). Niemand gaan om te kyk oor jou skouer om seker te maak jy aren39t verneuk jou eie toets. Die eerste implementering van nuwe is die regte hoeveelheid van die kode, en die toets is voldoende om te help lei dat implementering. Die ontwerp oproepe vir 'n voorwerp tot stand te hou, en 'n skepping voorwerp is wat nodig is om gekodeer. Toets Base Gevalle Eerste Wat dus getoets we39ve ver is die basis gevalle. dit is, toetse wat die basiese aannames van die API te bekragtig. Toe ons die eerste toets basiese aannames, werk ons ​​pad na die volle kompleksiteit van die volledige implementering, en dit maak ook die toets meer leesbare. Toets-eerste ontwerp werk die beste wanneer die implementering groei saam met die toets gevalle. Daar is twee base gevalle vir die bereken funksie. Die eerste basis geval is dat die aanvanklike waarde van die gemiddelde is net die getal self. There39s ook die geval van die skryf van 'n waarde gelyk aan die gemiddelde, wat die gemiddelde onveranderd moet verlaat. Hierdie gevalle word soos volg gekodeer: Die is funksie van toets :: Meer kan ons vergelyk skalaar waardes. Let op die verandering aan die Instantiëring toetssaak wat ons toelaat om die aanleg (ema) gebruik vir daaropvolgende gevalle. Hergebruik resultate van vorige toetse verkort die toets, en maak dit makliker om te verstaan. Die implementering dat hierdie gevalle voldoen is: Die inisialisering van Alpha is om nuwe bygevoeg. omdat bereken moet die waarde. nuwe initialisatie die toestand van die voorwerp, en bereken implemente die EMO algoritme. self-GT is aanvanklik undef sodat geval kan opgespoor word. Selfs al is die implementering lyk klaar, aren39t ons gedoen toets. Bogenoemde kode dalk foutief wees. Beide bereken toets gevalle gebruik dieselfde waarde, en die toets sal slaag selfs al, byvoorbeeld, self-GT en waarde is per ongeluk aangeskakel. Ons moet ook toets wat die gemiddelde veranderinge toe gegee verskillende waardes. Die toets soos dit nou is te staties, en dit doesn39t dien as 'n goeie voorbeeld van hoe 'n EMO werk. Kies vanselfsprekend data in 'n toets-gedrewe omgewing, programmeerders gebruik die toetse om te leer hoe die API werk. Jy kan hoor dat XPers don39t soos dokumentasie. That39s nie heeltemal waar nie. Wat ons verkies is self-bekragtiging van dokumentasie in die vorm van toetse. Ons sorg vir toetse wat leesbaar is en demonstreer hoe om die API gebruik te skryf. Een manier om leesbaar toetse te skep, is om 'n goeie toets data haal. Ons het egter 'n bietjie Opstarten probleem: Om goeie toetsdata haal, moet ons geldige waardes van die resultate van 'n EMO berekening, maar ons moet 'n EMO implementering aan ons daardie waardes te gee. Een oplossing is om die EMO waardes te bereken met die hand. Of, kan ons 'n ander EMO implementering gebruik om vorendag te kom met die waardes. Terwyl een van hierdie keuses sal werk, sal 'n programmeerder lees die toets gevalle moet hulle vertrou of om hulle recompute te verifieer dit korrek is. Nie om te noem dat we39d moet die akkuraatheid presies reg te kry vir ons teiken platform. Gebruik die algoritme, Lukas 'n beter alternatief is om agteruit te werk deur middel van die algoritme om uit te vind 'n paar voor die hand liggend toets data.5 Om dit te bereik, ons behandel die EMO algoritme as twee vergelykings deur vaststelling paar waardes. Ons doel is om heelgetalwaardes het vir die resultate so ons vermy swaai punt presisie kwessies. Daarbenewens heelgetalwaardes te maak dit makliker vir die programmeerder te volg wat aangaan. As ons kyk na die vergelykings, sien ons alfa is die mees beperkte waarde: today39s gemiddelde today39s prys x alfa yesterday39s gemiddelde x (1 - Alpha) Alpha 2 / (lengte 1) Dit maak dus sin om te probeer en uitvind 'n waarde van alfa wat kan heelgetal resultate gegee heelgetal pryse te produseer. Begin met 'n lengte 1, die waardes van alfa afname soos volg: 1, 03/02, 02/01, 05/02, 03/01, 07/02, en 1/4. Die waardes 1, 02/01, en 2/5 is goeie kandidate, omdat hulle presies kan in binêre wisseltrofee punt. 1 is 'n wilde geval, die gemiddelde van 'n enkele waarde is altyd self. 1/2 is nie ideaal, omdat alfa en 1 - Alpha is identies, wat 'n simmetrie in die eerste vergelyking skep: today39s gemiddelde today39s prys x 0,5 yesterday39s gemiddelde x 0,5 Ons wil asimmetriese gewigte sodat defekte, soos uitruiling today39s prys en yesterday39s gemiddelde, sal opgespoor word. 'N lengte van 4 lewer 'n alfa van 2/5 (0.4), en maak die vergelyking asimmetriese: today39s gemiddelde today39s prys x 0,4 yesterday39s gemiddelde x 0.6 Met alfa by 0.4 vaste, kan ons pryse wat maak today39s gemiddeld 'n heelgetal te tel. Spesifiek, veelvoude van 5 werk mooi. Ek hou van pryse optrek, so ek verkies 10 vir today39s prys en 5 vir yesterday39s gemiddelde. (Die aanvanklike prys). Dit maak today39s gemiddelde gelyk aan 7, en ons toets word: Verder het ek hersien die basis gevalle op die proef kort hou. Enige waarde in die basis gevalle sal so werk ons ​​kan net so goed red toets van die tyd deur middel van hergebruik. Ons toets en implementering is in wese voltooi. Alle paaie deur die kode getoets, en EMO gebruik kan word in die produksie as dit reg gebruik word. Dit wil sê, EMO is voltooi as al ons omgee is conformant gedrag. Die implementering ignoreer tans wat gebeur wanneer nuwe 'n ongeldige waarde vir lengte gegee. Versuim Fast Hoewel EMO is 'n klein deel van die aansoek, kan dit 'n groot impak op die kwaliteit het. Byvoorbeeld, as nuwe is 'n lengte van -1 geslaag, gooi Perl n kloof-vir-nul uitsondering wanneer Alpha word bereken. Vir ander ongeldig waardes vir lengte. soos -2, nuwe stilweg aanvaar die dwalende waarde, en bereken getrou produseer nie-sensical waardes (negatiewe gemiddeldes vir 'n positiewe pryse). Ons can39t net sulke gevalle ignoreer. Ons moet 'n besluit neem oor wat om te doen wanneer lengte is ongeldig maak. Een benadering sou wees om te aanvaar vullis-in vullis-out. As 'n oproeper voorrade -2 vir lengte. it39s die caller39s probleem. Tog is dit isn39t wat Perl39s verdeel funksie doen, en dit isn39t wat gebeur, sê, wanneer jy probeer om 'n skalaar wat nie 'n verwysing verwysing de. Die Perl tolk oproepe sterf. en I39ve reeds in die Kodering Styl hoofstuk wat ek verkies versuim vinnig eerder as om te wag totdat die program 'n paar werklike skade kan doen genoem. In ons voorbeeld, sou die customer39s webwerf 'n ongeldige bewegende gemiddelde wys, en een haar kliënte kan 'n verkeerde belegging besluit op grond van hierdie inligting te maak. Dit sou sleg wees. Dit is beter vir die webwerf 'n stelsel fout bladsy as om misleidend en verkeerde inligting te vertoon terugkeer. Niemand hou program crashes of bediener foute. Tog roep sterf is 'n doeltreffende manier om semantiese perke (koppelings) binne die aansoek te kommunikeer. Die UI programmeerder, in ons voorbeeld, kan nie weet dat 'n EMA39s lengte van 'n positiewe heelgetal moet wees. He39ll uit te vind wanneer die aansoek sterf. Hy kan dan verander die ontwerp van sy kode en die EMO klas hierdie limiet sigbaar vir die eindgebruiker te maak. Versuim vinnig is 'n belangrike terugvoer meganisme. As ons teëkom 'n onverwagse sterf. Dit sê vir ons die program ontwerp moet verbeter. Afwyking toets om te toets vir 'n API wat vinnig versuim, moet ons in staat wees om oproepe te sterf vang en dan bel ok om die oproep wel uiteindelik in 'n uitsondering te bekragtig. Die funksie diesok in die module toets :: Uitsondering doen dit vir ons. Aangesien dit ons laaste groep toets gevalle in hierdie hoofstuk, here39s die hele toetsmodel met die changeds vir die nuwe afwyking gevalle uitgelig: Daar is nou 9 gevalle in die eenheid toets. Die eerste afwyking geval bekragtig dat lengte can39t wees negatief. Ons weet reeds -1 sal sterf met 'n kloof-vir-nul uitsondering so -2 is 'n beter keuse. Die saak nul gaan die grens toestand. Die eerste geldige lengte 1. lengtes moet heelgetalle wees, en 2.5 of enige ander drywende punt nommer is nie toegelaat nie. lengte het geen eksplisiete boonste perk. Perl vat outomaties heelgetalle te swaai punt getalle as hulle te groot. Die toets tjeks reeds dat drywende punt getalle nie so mag geen eksplisiete boonste perk tjek word vereis. Die implementering wat hierdie toets voldoen volg: Die enigste verandering is die toevoeging van 'n oproep om te sterf met 'n tensy klousule. Hierdie eenvoudige misluk vinnig klousule doesn39t bemoeilik die kode of vertraag die API, en tog is dit verhoed subtiele foute deur die omskakeling van 'n aanname in 'n bewering. Slegs Toets Die Nuwe API Een van die moeilikste dele van die toets is om te weet wanneer om te stop. Sodra jy die toets besmet gewees, kan jy op die toevoeging van gevalle om seker te wees dat die API is ideaal om te hou. Byvoorbeeld, sou 'n interessante toetssaak wees om 'n NaN (nie 'n nommer) slaag om te bereken. maar that39s nie 'n toets van EMO. Die drywende punt implementering van Perl optree in 'n bepaalde manier met betrekking tot NaNs6. en Bivio :: Math :: EMO sal voldoen aan daardie gedrag. Toets wat Nans behoorlik hanteer is 'n taak vir die Perl interpreter39s toets suite. Elke API maak staat op 'n enorme bedrag van bestaande kode. Daar isn39t genoeg tyd om al die bestaande API's en jou nuwe API sowel toets. Net soos 'n API moet kommer skei so moet 'n toets. Wanneer die toets van 'n nuwe API, moet jou kommer dat API en geen ander. N stewige fondament in XP, doen ons die eenvoudigste ding wat moontlik so kon werk kan ons maatskappy se waarde te lewer so gou as moontlik. Selfs as ons die toets en implementering skryf, we39re seker die kode sal verander. Wanneer ons teëkom 'n nuwe kliënt, refactor ons die kode, indien nodig, om die bykomende funksie te fasiliteer. Dit iteratiewe proses staan ​​bekend as deurlopende ontwerp. wat is die onderwerp van die volgende hoofstuk. It39s soos jou huis opknap wanneer jou behoeftes verander. 7 'n stelsel of huis het 'n stewige fondament om deurlopende opknapping ondersteun. Eenheid toetse is die fondament van 'n XP projek. Wanneer voortdurend ontwerp, maak ons ​​seker dat die huis doesn39t val op loop eenheid toetse om al die aannames oor 'n uitvoering te bekragtig. Ons groei ook die fondament voordat die toevoeging van nuwe funksies. Ons toets suite gee ons die vertroue om verandering te omhels. Voetnote kwaliteit sagteware Bestuur: Vol. 1 Systems Dink. Gerald Weinberg, Dorset House, 1991, p. 236. Deel van die toets-Simple verspreiding, beskikbaar by search. cpan. org/searchqueryTest-Simple Ek gebruik weergawe 0.47 vir hierdie boek. Net 'n vriendelike herinnering om die program in pare, veral wanneer ek probeer om iets nuuts. Danksy Ioon Yadigaroglu vir die onderrig van my hierdie tegniek. In sommige implementasies, sal die gebruik van Nans n run-time fout veroorsaak. In ander, sal hulle laat alle daaropvolgende resultate om 'n NaN wees. Don39t laat die gedagte van deurlopende huis opknap bang jy af. Programmeerders is baie stiller en minder morsig as konstruksie workers. Moving gemiddelde perl Moving gemiddelde perl 2013 wou toavailable vir kwantum seine begin. Natrium eienskappe kan nog kom op die vlieg, maar van prolien die veranderinge is nie beskikbaar in die feit gifstof waaruit die geval instellings gekom. Sien hierdie vraestel op Bonneville Damme bydrae tot die oorlogspoging (PDF) Boeing vroue werkers in Seattle in die Tweede Wêreldoorlog Vroue en mans van Boeing se klink dele romp. As die paar breek uit die 50-dag EMO en die RSI styg bo 50 vlak, kan die prys hoër verhandel op die 200-dag EMO weer te toets. Een spesifieke tegniek wat daarop gemik is om hierdie doelwit te bereik is gestruktureer op die konsepte van retracements. Forex rekeninge is nie beskikbaar vir inwoners van Ohio of Arizona. watter tipe handelaar is jy. Teken my gasteboek om toegang tot 'n kort 20 minute gratis handleiding Prys Aksie Kandelaars deur hier te klik DailyFX bied forex nuus en tegniese ontleding op die tendense wat die internasionale valutamarkte beïnvloed. Dit verklaar die dramatiese afname in premie. 5 jaar-tot-datum in 2010 ten spyte van 'n verslechtering neiging vir die breër mark. . Byna 'n jaar en algemene binêre gekom net oorkant. As die belegger reg is, sal hy 'n vorige op bedrag geld ooreengekom, wat kan tot 90 van die betted som van 'n normale binêre opsie ontvang. Die eerste stap van die verkryging van self-bewustheid is om te verseker dat jou risikotoleransie en kapitaal toekenning forex en handel is nie buitensporig of ontbreek. Handel op bates wat na verwagting skielik beweeg tydens voorspelbare tydskale. 2 toename. ,,. (2) skuldinstrumente onderwerp aan 1 Januarie 2014, verslagdoening (i) in die algemeen. DailyFX bied forex nuus en tegniese ontleding op die tendense wat die internasionale valutamarkte beïnvloed. Dit verander alles in 2014 al, wanneer Scottrade 'n splinternuwe weergawe van Scottrade ELITE van stapel gestuur. Diperlukan fasilitas Yang menguntungkan handelaar. Die Grafsteen Doji word gevorm wanneer die oop en die sluiting plaasvind aan die lae van die dag. Dankie. Ondersteunende dokumentasie vir enige eise (insluitende enige eise wat namens opsies programme of opsies kundigheid), parison, rmendations, statistieke, of ander tegniese data, sal op versoek verskaf word. Daar is drie hoof lomp sterre wat volg en om te keer 'n verslechtering neiging. Kies die inhoud paneel. 1.